Global Trend – AI, Deep Learning, Cloud Computing

1.加速する高速インターネットデータ – 様々なコンピューティング・コア需要の高まり

半導体の集積密度がおよそ2年で倍になる「ムーアの法則」は、トランジスタ微細化の限界に突き当りつつある

世界中で多くの技術者が、近い将来にムーアの法則のペースが鈍化すると示唆しています。

その一方、市場ではリアルタイム情報、サービスの高速化などの消費者要求に応えるため、データ量は急速に増え、必要とされる演算能力は指数関数的に伸びています。

そして今、システム要件定義に起こりうる技術ギャップを埋めるため、CPUに代わるコンピューティング・コア – GPU / FPGA サーバが求められています。

現在世界中のデータセンターにおいて、CPUに代わってGPU / FPGA で構成されるサーバーの需要に広がりを見せ、高速・高負荷演算アプリケーション・エンジニアに利用されています。

そしてAI/ディープラーニングに代表される、大規模でよりリアルタイムな情報処理が必要とされるビジネスに、より高い改善効果と大きな付加価値を与えています。

2.厳しいデータセンター要件定義

大規模なデータセンターにとって、システム要件定義はビジネス成功につながる最重要課題であることは、間違いありません。

“コスト” 、”パフォーマンス” に加え、”フレキシブル” 、”高密度”といった特徴の優位性をもった製品が選ばれる傾向にあります。

3.多様化するビジネスモデルに合わせた、サーバー構成・構造の進化

最先端なビジネスほど、取り扱うデータ量が多いため、より計算処理量能力が高い製品が求められます。またストレージは大容量のみならず、高速なアクセス性能が求められます。

さらに低消費電力/高スペース効率、低トレーニングコストなどの要件定義を満たした、最新の技術による画期的な製品が選ばれています。

用途 要件 コンフィグレーション 構造
検索
ゲーム
より高いコンピューティング能力
より低いコンピューティングコスト
ビッグデータアクション分析
高性能プロセッサ
大容量メモリ、高速SSD
高密度 – 1U /複数ノード
高性能GPUサーバー
NF5280M5-GPU
リッチメディア
動画
ネットワークディスク
ファイリング
低コストなストレージ
トランスコーディング – プロフェッショナルコンピューティング性能
ビッグデータアクション分析
FPGAビデオトランスコーディング
GPU並列処理
ストレージプール-JBOD
4U36ディスクスロットストレージ
SA5224M4
高性能GPUサーバー
NF5280M5-GPU
クラウドサービス コンピューティング/ストレージリソースを柔軟に配置可能
仮想マシンの軽量化
多元的なコンピューティングリソースHPC ブロックストレージ
計算処理とストレージの分離
x86以外のコンピューティングプラットフォーム
2U4way ハイコンピューティングノード
マルチコアコンピューティングノード
NF8260M5
AI 低いトレーニングコスト
高効率なトレーニング
低遅延な推論処理
低消費電力コンピューティング
コンシューマGPUカード利用
高密度GPU
FPGAアクセラレータ
マルチGPUサーバー
NF5280M5-GPU
NF5288M5-S
NF5288M5-P
GPUプール ‐ GPU BOX
NF5280M5-GPUBOX
FPGAプール
NF5280M5-FPGA

GPU / FPGA サーバー


NF5280M5-GPU4GPU Server

最大4基のGPU搭載可能

NF5280M5-FPGA4FPGA Server

最大4基のFPGA搭載可能

NF5288M5-SNVLink-Enabled

NVLink Tesla 8基搭載可・GPUサーバー

NF5288M5-PPCIe-Based

PCIe Tesla 8基搭載可・GPUサーバー

NF5280M5-GPUBOX16GPU / 64NVMe SSD

最大16GPUを搭載 ”GPU BOX”サーバー

高密度 サーバー


i242U 4Node

2ソケットノード x4・2Uサーバー

高密度ストレージ


SA5224M4Xeon-D Storage Server

最大36台の3.5インチHDDを搭載

マルチプロセッサー


NF8260M5Extreme 2U4CPU server

省スペース”エクストリーム”4CPUサーバー